11月23日下午，暨南大学经济学院助理教授杨仁琨在经管院358为我院师生带来了主题为“Selling Network Information”的报告，现场参与人数众多，会议反响强烈。

报告开始前由王子伟老师介绍了演讲者杨仁琨老师，杨仁琨老师接着介绍了他的合作者以及他们的研究，涉及网络信息的销售和数据市场中的网络数据。杨老师介绍了不完全信息博弈的特点，其中消费者只知道自己的私人度量，如入度和出度。接着，讨论了消费者之间的消费增益、局部网络和网络博弈的设置。

然后杨老师进一步讨论了数据市场中的网络数据和网络信息销售。提及以Klout为例的数据中介模型，并涉及两篇相关论文，探讨了数据需求、数据定价以及数据之间的互补性或替代性。

接下来，杨老师假设存在一个垄断的数据中介和一个垄断的产品生产者。数据中介通过线性定价向买家销售数据，而公司根据自身权力或选择来选择目标消费者的子集。公司利用学习到的消费者数量信息制定个性化定价策略，对目标消费者设定个性化价格，对其他消费者采用统一价格。报告还介绍了解决价格歧视问题的两个阶段，并强调最后一个阶段涉及消费者之间的消费增益。

随后报告讨论了消费者对价格的最佳响应、线性均衡的求解方法，以及基于网络效应的最优定价方案。还探讨了数据市场的销售策略和数据需求的最小化问题。报告还涉及数据分布的修改、目标策略选择和数据定价的最大化收益问题。

报告也提到了离散类型和连续类型之间的差异，数据买家选择目标消费者的问题，以及离散类型中的最优目标定位。报告还讨论了数据买家和数据卖家之间的问题，包括随机抽样和非线性定价的影响。此外，报告提到了消费者类型的影响，以及数据买家利用调查和福利指标来制定定价策略。报告还讨论了影响营销策略和数据定价的其他因素。

此外，报告还讨论了模型的基本设定，包括消费者的内在价值、网络效应和定价策略，探讨了消费者披露个人信息对交易协议的影响，以及消费者通过努力提升影响力对定价策略的激励作用。杨老师强调了数据产权设计和消费者数据分享价值补偿的重要性。此外，还讨论了购买公众个人数据、网络结构对定价策略的影响以及数据用途与使用者之间的关联，并呼吁进行更多高质量研究来深入探讨这些问题。最后，报告结束并邀请听众提问。在热烈的讨论中，本次讲座圆满结束。

杨仁琨，暨南大学经济学院助理教授，博士毕业于俄亥俄州立大学经济系。研究领域为信息设计、机制设计与产业组织理论。主持国家自然科学青年基金一项。

（通讯员：曾瑞钧；审核：王子伟、彭琼）