各位老师、同学:
即日起开通RESSET数据库系列产品、RESSET中国企业大数据平台、RESSET道琼斯全球财经资讯平台、RESSET财经文本智能分析平台的试用帐号。欢迎广大师生积极使用,辅助教学与科研工作。
RESSET数据库产品
RESSET金融研究数据库:数据库历史数据完整、涵盖广泛,包括股票、债券、基金、研究报告、融资融券、宏观统计、行业统计、金融统计、外汇、期货、黄金等,并且研发团队与国内外著名高校合作计算了丰富的衍生指标。充分参照国际著名数据库的设计标准,又结合中国金融市场的实际情况,以实证研究为导向整体设计而成。为模型检验、投资研究、实证研究、学科与实验室建设等提供专业服务的数据平台。
RESSET中国海关进出口全口岸数据库:基于海关总署数据构建的反映中国企业和全球200多个主要国家与地区的外贸进出口往来的数据库。本数据库分两个阶段:2000-2016年收录全国各地微观企业的进出口贸易数据,2016年至今收录微观企业进出口贸易的分省加总数据,主要变量指标有HS商品码(8位),商品名称(中文,英文),收发货地、产销国、金额、数量,贸易方式,行业,贸易方式、运输方式、经营单位、企业性质等,每年至少有1000多万条观测记录,最高记录数达到2500多万,年均记录企业数量多达50万家。
RESSET海关进出口统计数据库:基于国家统计局数据整合的反映中国国内贸易、对外经济贸易情况的宏观统计数据库,包含进出口贸易、对外经济贸易、外商直接投资和对外直接投资等10个子库,涵盖批发零售、国际收支、对外经济与贸易等大量统计数据。
RESSET国际海关数据库:基于各国海关及进出口监管部门公布的统计数据整合而成的反映全球21个主要国家和台湾地区外贸进出口往来与进口商名录的特色数据库。本库按照进出口类型、统计时间和国家或地区的不同类别编排表格设定,包含外贸进出口往来与进口商名录的数据,变量涵盖进出口商品特征、海关申报、离岸指标和到岸指标等多个大类。
RESSET宏观经济数据库:涵盖经济、投资、人口、就业等多个领域,数据内容涵盖人民生活、工业、交通运输、水资源、教育、社会服务、固定资产投资、价格指数等共计23个数据模块,信息实时准确,包含多达14万项的热门、常用指标,为目前业界数据量最丰富,结构最合理,条理最清晰、使用最方便的宏观数据库。
RESSET中国企业大数据平台——专注于学术的企业动态信息资源中心
实时更新的海量数据
覆盖全国2.4亿+社会主体动态信息、多达500亿的数据总量、日均新增数据500万条、数据总量高达100T,覆盖全中国所有企业动态。
全面覆盖的企业维度
包括工商信息数据库、投融资数据库、企业信用数据库、企业资质数据库、司法文书数据库、知识产权数据库、查招标数据库、标准数据库、成果奖励数据库、产品数据库、土地数据库、人才数据库、国家基金数据库、上市信息数据库、招聘数据库、汽车数据库、基金债券数据库、园区数据库、高校信息数据库、私募基金数据库、新闻数据库等二十一大专业数据库产品,覆盖企业信息、企业发展、经营状况、守法守规、知识产权、成果奖励、人才招聘等全维度信息。
多维度精准关联
企业各项数据精准关联和展现,形成企业全息画像;通过NLP语义分析和匹配算法深度挖掘企业关联关系;可应用于经济、信用管理、公司金融、工商管理、会计学、财务管理等专业进行高精尖企业研究、产业链分析、企业创新能力研究、企业信用研究等。
道琼斯全球财经资讯平台——汇集全球首屈一指的双语财经资讯
道琼斯全球财经资讯平台是道琼斯通讯社和锐思数据联合为中国高等院校量身打造的一款集学习和科研为一体的国际财经资讯数据库平台,包含道琼斯公司旗下所有刊物(包括华尔街日报,远东经济评论,巴伦周刊等)及道琼斯通讯社的精选文章,可追溯十余年的道琼斯原文信息。
全面丰富的资讯板块
道琼斯全球资讯的实时内容涵盖全球五大洲,涉及各类金融市场,实时追踪全球最新财经动态及国际权威财经评论,把握世界财经脉搏。主要栏目包括:特色专栏、专题报道、央行观察、行业聚焦、经营之道、中国经济参考、一带一路、货币市场、债券市场、商品市场、外汇市场、股票市场、亚太经济、美洲经济、欧洲经济、职场专版、个人理财、生活资讯、全球高校掠影等。
量身打造的学研功能
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专业权威的双语财经教材
平台提供实时更新的全球财经资讯和国际权威财经评论,英汉对照呈现,并引入部分道琼斯原版英语财经资讯,满足不同客户更广泛的阅读需求。由位于新加坡的道琼斯公司亚太区总部高级翻译人员组成的翻译中心,同步翻译道琼斯英文数据库最新内容,为高校量身打造天然的专业财经英语教材。《财经新闻英汉翻译教程》引用例证大部分来源于道琼斯全球财经资讯数据库。
RESSET财经文本智能分析平台
RESSET财经文文本智能分析平台提供近500万篇中英文文本数据,其中财经文本包括中国上市公司定期报告(自2000年至今)、问询函/回复说明、IPO招股说明书、内部控制报告、业绩说明会、社会责任报告、重大事项公告、公司审计报告、开展风险管理业务的公告以及美股上市公司文本等海量财经文本数据,其他文本包括中国政府工作报告、新闻舆情、国家自然基金等系列文本数据。从学校教学、科研需求出发,应用自然语言处理、深度学习和人工智能技术对财经文本、舆情资讯进行深度加工,为用户提供文本的词频、相似词、文本特征、主题网络等全新深度处理的数据,从而为高校教学、学生科创、学术研究等提供多方位支持。
文本数据库:近500万篇的海量财经文本数据。
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